数据变换和平滑

数据列表的处理已经直接集成到 Wolfram 语言的统一体系结构,它具有一个对变换、平滑数据集进行高度优化的算法,数据集通常涉及到数百万个元素.

参考资料参考资料

Rescale  ▪  Clip  ▪  Normalize  ▪  Standardize  ▪  Accumulate  ▪  Differences

Threshold 自适应地确定合适的阈值

MovingAverage 求出任何范围内的移动平均数

ExponentialMovingAverage 求出带有阻尼的指数移动平均数

MovingMedian 求出任意范围的移动中值

Interpolation 求出任意维的序列数的插值

Fit 线性最小二乘拟合

FindFit 求出数据的一个约束的非线性拟合

ListConvolve, ListCorrelate 与任意内核的卷积或相关数据

ListDeconvolve 恢复卷积的数据

CellularAutomaton 应用任意维数的元胞自动机规则

Fourier, InverseFourier 离散傅立叶变换和求逆

滤波器 »

GaussianFilter  ▪  LaplacianFilter  ▪  WienerFilter  ▪  MedianFilter  ▪  ...

小波分析 »

DiscreteWaveletTransform  ▪  WaveletThreshold  ▪  ...

峰值分析

FindPeaks 求数据的峰值位置

EstimatedBackground 估计数据的平滑背景