特征检测

Wolfram 语言使用各种先进的方法,提供用于检测和提取图像以及其它数据阵列特征的直接函数. Wolfram 语言支持特定的几何特征诸如边缘和边角以及可以用于记录和比较图像的一般技术要点.

参考资料参考资料

TextRecognize 从图像提取字符

BarcodeRecognize 从图像提取条形码

FindFaces 在图像中查找人脸

兴趣点检测

ImageKeypoints 找到图像的关键点和相关的特征向量

ImageCorners 查找拐角

CornerFilter 计算角点的度量

等高线检测

EdgeDetect 使用 Canny 和其它方法检测图像的边缘

CrossingDetect, ContourDetect 检测零与过零交叉

ImageLines 寻找图像中的霍夫线

ImageMesh 把图像的前景转换成网格区域

GradientFilter  ▪  LaplacianGaussianFilter  ▪  ImageFilter  ▪  ImageConvolve

极值检测

MinDetect, MaxDetect 检测区域和扩展最小值和最大值

PeakDetect, FindPeaks 查找峰值的位置

前景/背景分割

EstimatedBackground 估计一个平滑的背景

RemoveBackground 计算并且删除图像的背景

特征跟踪

ImageCorrespondingPoints 找到图像对中相应的关键点

ImageDisplacements 计算图像序列的光流

ImageFeatureTrack 跟踪一系列图像中的特征

图像变换

Radon, InverseRadon Radon 和 Radon 反变换

ImagePeriodogram 傅里叶变换的平方幅度

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