GPU 计算
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 Wolfram 语言中,可以通过集成的内置界面,使用具有强大并行处理功能的图形处理单元(GPU). Wolfram 语言中 GPU 技术的引入,使得在许多领域,例如:金融仿真、图像处理以及建模等,都可以开发高性能的解决方案. GPU 编程的创建和部署与 Wolfram 语言的高层开发工具完全集成,这样使得产品能快速从初样转变成大型的解决方案.

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CUDAInformation 列出所有 CUDA 设备信息

CUDAImageConvolve 将图像与指定内核进行卷积

CUDAFunctionLoad 加载用户定义的函数,并运行在使用 CUDA 的 GPU 上

CUDAErosion  ▪  CUDADilation  ▪  CUDAFourier  ▪  CUDADot  ▪  ...

CUDAMemoryLoad  ▪  CUDAMemoryAllocate  ▪  SymbolicCUDAFunction  ▪  ...

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OpenCLInformation 列出所有 OpenCL 设备信息

OpenCLFunctionLoad 加载用户定义的函数,并运行在使用 OpenCL 的 GPU 上

OpenCLMemoryLoad  ▪  OpenCLMemoryAllocate  ▪  SymbolicOpenCLFunction  ▪  ...