グラフの測定基準

Wolfram言語はグラフの大きさやまばら度が分かる頂点や辺の数等の単純な基準から,各頂点が局所的にどれだけよく連結しているかが分かる頂点の度数まで,グラフを特徴付ける幅広い基準をサポートする.グラフを特徴付ける基準はたくさんある.その他,グラフの測地的距離を示すものや,各頂点がグラフ全体の中でどれだけ中心的であるかを示す中心性の基準もある.例えばPageRankとHITSは各検索エンジンから返されるときにWebページの重要性を順序付けるのに使われる基準である.

参照項目参照項目

基本基準

VertexCount 頂点の数

EdgeCount 辺の数

次数基準

VertexDegree 各頂点に対する辺の数

VertexInDegree 各頂点への辺の数

VertexOutDegree 各頂点からの辺の数

距離基準

GraphDistance 2つの頂点間の最短経路の長さ

GraphDistanceMatrix  ▪  VertexEccentricity  ▪  GraphRadius  ▪  GraphDiameter

連結度基準

VertexConnectivity 2つの頂点間の頂点非依存経路の数

EdgeConnectivity 2つの頂点間の辺非依存経路の数

中心性基準

ClosenessCentrality 他の頂点への逆平均距離

BetweennessCentrality 頂点を通過する最短経路の比

DegreeCentrality  ▪  EigenvectorCentrality  ▪  KatzCentrality  ▪  PageRankCentrality  ▪  HITSCentrality  ▪  RadialityCentrality  ▪  StatusCentrality  ▪  EdgeBetweennessCentrality

相反性と移行性

GraphReciprocity 有向相対辺の比

GlobalClusteringCoefficient 2つの閉路の長さの比

MeanClusteringCoefficient  ▪  LocalClusteringCoefficient

同類性,同類選択性,類似性

GraphAssortativity グループ内結合度からグループ間結合度を引いたもの

VertexCorrelationSimilarity アクター間の相関類似度

MeanNeighborDegree  ▪  MeanDegreeConnectivity  ▪  VertexDiceSimilarity  ▪  VertexJaccardSimilarity  ▪  VertexCosineSimilarity