行列と線形代数

Wolfram言語は,高度に最適化された多数のアルゴリズムをシームレスに切り換えながら,数値的・記号的行列の両方を自動的に処理する.Wolfram言語は数多くの独自のメソッドを使い,必要に応じて自動的にマシンに最適化されたコードを呼び出して任意の精度の数値行列を扱う.Wolfram言語は密行列も疎行列も処理することができ,また,何百もの要素を持つ行列を日常的に操作することもできる.

参照項目参照項目

ベクトルの操作 »

+, *, ^, ... 自動的に要素ごとに計算される:->

Dot (.) スカラーのドット積

Cross  ▪  Norm  ▪  Total  ▪  Normalize  ▪  Projection  ▪  Orthogonalize  ▪  ...

行列の構築 »

Table 式から行列を形成する

IdentityMatrix  ▪  DiagonalMatrix  ▪  RotationMatrix  ▪  HilbertMatrix  ▪  ...

行列の部分 »

Part で再設定できる部分行列

Dimensions  ▪  Take  ▪  Drop  ▪  Diagonal  ▪  Position  ▪  UpperTriangularize  ▪  ...

行列の操作 »

Dot(.)  ▪  Inverse  ▪  Transpose  ▪  Det  ▪  Tr  ▪  Eigenvalues  ▪  MatrixExp  ▪  ...

線形系 »

LinearSolve  ▪  NullSpace  ▪  MatrixRank  ▪  RowReduce  ▪  Minors  ▪  ...

最小化問題 »

LeastSquares  ▪  PseudoInverse  ▪  Norm  ▪  LinearProgramming  ▪  ...

行列分解 »

SingularValueDecomposition  ▪  QRDecomposition  ▪  LUDecomposition  ▪  CholeskyDecomposition  ▪  SchurDecomposition  ▪  ...

PrincipalComponents  ▪  KarhunenLoeveDecomposition  ▪  ...

行列述語 »

MatrixQ  ▪  SymmetricMatrixQ  ▪  PositiveDefiniteMatrixQ  ▪  ...

行列の表示

MatrixForm 二次元形式で行列を表示する

MatrixPlot 要素に色を使って行列を可視化する

疎行列 »

SparseArray 位置と値から疎行列を形成する

ArrayRules  ▪  Normal  ▪  CoefficientArrays  ▪  ...

データ形式

"CSV"  ▪  "HDF"  ▪  "MAT"  ▪  "MTX"  ▪  "HarwellBoeing"  ▪  ...