ノンパラメトリック統計分布

初期統計モデルを構築する際,どのパラメトリック族から来ているのか分からないこともあるだろう.ノンパラメトリック分布では内在するモデルについてあまり仮定をしないため,さまざまな状況において使用できる.ノンパラメトリック分布はヒストグラムやカーネル密度推定器等,よく使われる方法に基づいている.結果の分布は他の分布と全く同じように使え,確率変数を生成したり,モーメントや変位値を計算したり,完全な分布関数を計算したりできる.異なるノンパラメトリック分布は実質的に平滑化の異なるレベルとメソッドを提供する.

参照項目参照項目

経験分布

EmpiricalDistribution すべてのデータから構築された分布

DiscretePlot  ▪  Tally

ヒストグラム分布

HistogramDistribution データのビンから構築された分布

Histogram  ▪  HistogramList

ノンパラメトリックカーネル密度推定

SmoothKernelDistribution 補間された分布関数の分布

KernelMixtureDistribution 混合分布関数の分布

SmoothHistogram  ▪  MixtureDistribution

打切りデータからの分布

SurvivalDistribution 打切りデータからの経験分布

SurvivalModelFit 信頼区間を持つ生存分布

CoxModelFit 従属変数を持つ生存分布

ノンパラメトリック分布オブジェクト

DataDistribution ノンパラメトリック分布で生成された分布オブジェクト

InterpolationPoints  ▪  MaxMixtureKernels  ▪  MaxExtraBandwidths