最优化

Wolfram 语言中集成了大量先进的局部和全局性最优化技术,无论应用于数值还是符号,包括约束的非线性优化,内点法和整数规划以及原始的符号方法. Wolfram 语言的符号体系结构与工业强度系统和模型最优化无缝的连接在一起,有效的处理大量的线性规划问题和变量的非线性问题.

参考资料参考资料

数值最优化

NMinimize, NMaximize 全局的非线性约束最优化

FindMinimum, FindMaximum 局部无约束或约束的最优化

FindFit 最优化的非线性的无约束或约束的数据拟合

符号最优化

Minimize, Maximize 符号的全局最优化

极限值和位置

MinValue, MaxValue 最小、最大数值

NMinValue  ▪  NMaxValue  ▪  FindMinValue  ▪  FindMaxValue

ArgMin, ArgMax 最小值、最大值的位置

NArgMin  ▪  NArgMax  ▪  FindArgMin  ▪  FindArgMax

矩阵形式

LinearProgramming 矩阵形式的实数和整数线性规划

LeastSquares 矩阵形式的最小二乘问题

组合最优化 »

FindShortestTour 求解一个旅行销售商问题

Minimize, FindMinimum 求解整数规划问题

ArgMin, MinValue, 最小值的位置和数值

不等式可视化

RegionPlot, RegionPlot3D 绘制满足不等式的区域