统计模型分析

Wolfram 语言符号体系使统计学模型的工作方法独特方便成为可能. Wolfram 语言可以生成任意数据的拟合模型的符号表示,并且它的一系列结果和诊断能被快速提取,可视化或用在其它计算方面.

参考资料参考资料

LinearModelFit 用数据构造一线性回归模型

NonlinearModelFit 构造一非线性回归模型

GeneralizedLinearModelFit 具有一般关联函数的广义线性模型

LogitModelFit  ▪  ProbitModelFit

model["property"] 从模型中提取属性、诊断等

model[x1,] 计算特殊点的最佳值

"BestFit"  ▪  "FitResiduals"  ▪  "ANOVATable"  ▪  "ParameterConfidenceIntervals"  ▪  "CookDistances"  ▪  "Deviances"  ▪  "AIC"  ▪  "FitCurvatureTable"  ▪  ...

FittedModel 一模型的符号表示

Normal 从符号模型中提取最适合的表达式

详细控制

Weights  ▪  NominalVariables  ▪  LinkFunction  ▪  LinearOffsetFunction

ConfidenceLevel  ▪  VarianceEstimatorFunction  ▪  DispersionEstimatorFunction

DesignMatrix 用数据构造一设计矩阵