AndersonDarlingTest

AndersonDarlingTest[data]
利用 AndersonDarling检验检测data 是否服从正态分布.

AndersonDarlingTest[data,dist]
利用 AndersonDarling 检验检测data 是否服从分布 dist.

AndersonDarlingTest[data,dist,"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • AndersonDarlingTest 执行 Anderson-Darling 拟合优度检验,其中零假设 data 从服从分布 dist 的群体中抽取,而备择假设 认为不是.
  • 缺省时返回一个概率值,即 值.
  • 如果 值较小,则 data 服从 dist 分布的可能性较小.
  • dist 可以是一个数据集,也可以是参数为数值型或符号型的任意符号式分布.
  • data 可以为单变量 或多变量 .
  • AndersonDarling 检验假设数据来自一个连续分布.
  • AndersonDarling检验实际使用的是基于 的检验统计量,其中 data 的经验 CDFdistCDF.
  • 对于单变量数据,检验统计量为 ,其中 是按顺序排列的数据.
  • 对于多变量检验,使用的是单变量边缘 值的和,并且假定在 下服从 UniformSumDistribution.
  • AndersonDarlingTest[data,dist,"HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,该对象可利用形式 htd["property"] 提取额外的检验结果与性质.
  • AndersonDarlingTest[data,dist,"property"] 可以直接给出 的值.
  • 与检验结果报告相关的性质包括:
  • "PValue"
    "PValueTable" 的格式化形式
    "ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
    "TestConclusion"一个检验结论的描述
    "TestData"检验统计量与
    "TestDataTable" 的格式化形式
    "TestStatistic"检验统计量
    "TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的性质包括:
  • "FittedDistribution"数据的拟合分布
    "FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出以下选项:
  • MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验,选择一个临界值 ,以使得只有当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .
  • 在设置 Method->"MonteCarlo" 下,在 下使用拟合分布,生成 个与输入 具有相同长度的数据集. 来自 AndersonDarlingTest[si,dist,"TestStatistic"]EmpiricalDistribution 用于估计 值.
2010年引入
(8.0)