BrownForsytheTest

BrownForsytheTest[data]
data の分散が1であるかどうかの検定を行う.

BrownForsytheTest[{data1,data2}]
の分散が等しいかどうかの検定を行う.

BrownForsytheTest[dspec,]
に対する分散量度の検定を行う.

BrownForsytheTest[dspec,,"property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • BrownForsytheTestは,真の母集団分散が であるという帰無仮説 であるという対立仮説 data に対して仮説検定を行う.
  • を仮定して,BrownForsytheTest に対する の検定を行う.
  • デフォルトで,確率値すなわち 値が返される.
  • 値が小さければ が真である可能性は低い.
  • dspec 中の data は一変量でなければならない.
  • 引数 は任意の正の実数でよい.
  • BrownForsytheTestはデータが正規分布に従うと仮定する.
  • BrownForsytheTestLeveneTestに比べ正規性の仮定に対する感受性が低い.
  • BrownForsytheTest[data,,"HypothesisTestData"]htd["property"]の形で追加的な検定結果と特性の抽出に利用できるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.
  • BrownForsytheTest[data,,"property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果のレポートに関連する特性
  • "DegreesOfFreedom"検定に使用する自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable" 値と検定統計のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • サイズ のサンプル1つが与えられた場合,BrownForsytheTestFisherRatioTestに等しい.
  • サンプルが2つの場合,BrownForsytheTestAbs[dataij-Mean[datai]]の平均を関数 fn で置き換えるLeveneTestを修正したものになる.関数 fn には一般にMedian[datai]が選ばれるが,データの裾部が重い場合にはTrimmedMean[datai,1/10]が使われる.
  • 使用可能なオプション
  • AlternativeHypothesis"Unequal"対立仮説のための不等式
    SignificanceLevel0.05診断とレポートのための切捨て
    VerifyTestAssumptionsAutomaticどの診断検定を実行するかを設定する
  • BrownForsytheTestでは, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選ばれる.および特性に使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.値 は正規性と対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで に設定される.
  • BrownForsytheTestVerifyTestAssumptionsの名前付き設定
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従うことを検証する

例題例題すべて開くすべて閉じる

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2つの母集合の分散を等価性について調べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

さらに特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作る:

In[3]:=
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Out[3]=

検定の特性:

In[4]:=
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Out[4]=

2つの母分散比を特定の値に対して検定する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

対立仮説 を使って検定を行う:

In[4]:=
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Out[4]=
2010年に導入
(8.0)