D

D[f,x]
给出偏导数 .

D[f,{x,n}]
给出高阶偏导数 .

D[f,x,y,]
f 关于 连续求导.

D[f,{{x1,x2,}}]
给出标量 f 的向量导数 .

D[f,{array}]
给出张量的导数.

更多信息和选项更多信息和选项

  • 可以使用 输入 D[f,x]. 用 EscpdEsc 输入字符 . 变量 x 被作为下标输入.
  • 所有不依赖于变量的量的偏导数为零.
  • D[f,var1,,NonConstants->{u1,}] 指定每个 隐式依赖于每个 ,从而它们的偏导数不为零.
  • D[f,] 逐项作用于出现在 f 中的列表.
  • D[f,{list}] 实际上会将 D 逐项作用于 list 的每个元素.
  • D[f,{list,n}] 等价于 D[f,{list},{list},],其中 {list} 重复 n 次. 如果 f 是一个标量,且 list 的深度为1,则结果是一个 n 阶张量,相当于 f 的多元泰勒级数的第 n 项.
  • D[f,{list1},{list2},] 通常等价于 First[Outer[D,{f},list1,list2,]].
  • 如果 f 是列表,D[f,{list}] 实际上会首先逐项作用于 f 的各个元素,然后作用于 list 的各个元素. 结果是大小为 Join[Dimensions[f],Dimensions[list]] 的数组.
  • 导数的数值近似值可以用 N 求出.
  • D 用链式法则来化简未知函数的导数.
  • 可以用 输入 D[f,x,y]. 字符 的输入方法为 Esc,Esc 而不是普通的逗号. 它不会显示出来,但仍被解释为一个逗号.
  • 如果 D 的任意一个参数是 SparseArray 对象,结果将是 SparseArray 对象. »

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (7)基本范例  (7)

关于 的导数:

In[1]:=
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Out[1]=

关于 的四阶导数:

In[1]:=
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Out[1]=

关于 的导数:

In[1]:=
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Out[1]=

包含符号函数 的导数:

In[1]:=
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Out[1]=

向量导数(梯度向量):

In[1]:=
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Out[1]=

二阶导数张量:

In[2]:=
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Out[2]=

数值法计算导数:

In[1]:=
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Out[1]=

EscpdEsc 输入 ,用 Control+_ 输入下标:

In[1]:=
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Out[1]=
1988年引入
(1.0)
| 2008年更新
(7.0)
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