Expectation

Expectation[expr,xdist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[expr,xdata]
xdata によって与えられた確率分布に従うという仮定の下での expr の期待値を与える.

Expectation[expr,{x1,x2,}dist]
が多変量分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[expr,{x1dist1,x2dist2,}]
, , が独立であり分布 , , に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[exprpred,]
pred を仮定して expr の条件付き期待値を与える.

詳細とオプション詳細とオプション

  • Expectationは期待値としても知られている.
  • x EscdistEsc dist または と入力できる.
  • expr EsccondEsc pred または と入力できる.
  • 連続分布 dist では,expr の期待値は で与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする.
  • 離散分布 dist では,expr の確率はで与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする.
  • データ集合 data では,expr の期待値はSum[expr,{x,data}]/Length[data]で与えられる.
  • 一変量データは値のリストとして,多変量データはベクトルのリストとして与えられる.
  • Expectation[expr,{x1dist1,x2dist2}]Expectation[Expectation[expr,x2dist2],x1dist1]に対応するので,最後の変数が最初に総和を求められたり積分されたりする.
  • N[Expectation[]]は記号的に求まらない期待値についてはNExpectationを呼び出す.
  • 使用可能なオプション
  • Assumptions$Assumptions母数についての仮定
    GenerateConditionsFalse母数についての条件を生成するかどうか
    MethodAutomatic使用するメソッド

予備知識
予備知識

2010年に導入
(8.0)