Fit

Fit[data,funs,vars]
求一个数据列表的最小二乘拟合,这个拟合是作为一个以 vars 为自变量的函数 funs 的线性组合.

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  • 数据具有 的形式,其中坐标 的数量等于列表 vars 中变量数.
  • 数据也可以具有 的形式,假设单个坐标的值为 1、2、.
  • 参数 funs 可以是任何函数列表,这些函数仅依赖于对象 vars.
  • Fit[{f1,f2,},{1,x,x^2},x] 对值 的序列给出了二次拟合. 结果的形式为 ,其中 是实数. 假定要得到 的连续值必须是1、2、 . »
  • Fit[{{x1,f1},{x2,f2},},{1,x,x^2},x] 假定 的值 组成的序列,进行二次拟合. »
  • Fit[{{x1,y1,f1},},{1,x,y},{x,y}] 求形式为 的拟合. »
  • Fit 总是求在列表 funs 中的函数的线性组合,使得最小化由值 得出的平方和. »
  • 作为 Fit 的输入给出的精确数被转化为机器精度的近似数. »
1988年引入
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