KuiperTest

KuiperTest[data]
使用 Kuiper 检验对 data 是否服从正态分布进行校验.

KuiperTest[data,dist]
使用 Kuiper 检验对 data 是否服从 dist 进行校验.

KuiperTest[data,dist,"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • KuiperTest 执行 Kuiper 拟合优度检验,其中零假设 data 从服从 dist 分布的总体中抽取,而备择假设 认为并不服从.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 data 不可能服从 dist.
  • dist 可以是任意具有数值和符号参数或者数据集的符号分布.
  • data 可以是单变量 或者多变量 .
  • Kuiper 检验假设数据来自一个连续分布.
  • Kuiper 检验实际上使用基于 的检验统计量,其中 data 的经验 CDF,而 distCDF.
  • 对于多变量检验,使用单变量边缘检验的 的和,并且在 下假定服从 UniformSumDistribution.
  • KuiperTest[data,dist,"HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,通过使用htd["property"] 的形式,它可以用来提取额外的检验结果和属性.
  • KuiperTest[data,dist,"property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "PValue"
    "PValueTable" 的格式化版本
    "ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
    "TestConclusion"一个检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和
    "TestDataTable" 的格式化版本
    "TestStatistic"检验统计量
    "TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的属性包括:
  • "FittedDistribution"数据的拟合分布
    "FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出下列选项:
  • MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验,选择一个临界值 ,以使得只有当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设置为 .
  • 在设置 Method->"MonteCarlo" 下,在 下使用拟合分布,生成 个与输入 具有相同长度的数据集. 来自KuiperTest[si,dist,"TestStatistic"]EmpiricalDistribution 用于估计 值.
2010年引入
(8.0)