LeveneTest

LeveneTest[data]
data の分散が1であるかどうかの検定を行う.

LeveneTest[{data1,data2}]
の分散が等しいかどうかの検定を行う.

LeveneTest[dspec,]
に対する分散尺度の検定を行う.

LeveneTest[dspec,,"property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • LeveneTestは,真の母分散が であるという帰無仮説 であるという対立仮説 data について仮説検定を行う.
  • が与えられた場合,LeveneTest に対する の検定を行う.
  • デフォルトで,確率値すなわち 値が返される.
  • 値が小さければ が真である可能性は低い.
  • dspecdata は一変量でなければならない.
  • 引数 は任意の正の実数でよい.
  • LeveneTestはデータが正規分布に従い,サンプルが2つの場合には,FisherRatioTestに比べてこの仮定に対する感受性がはるかに低い.
  • LeveneTest[data,,"HypothesisTestData"]htd["property"]の形で追加的な検定結果と特性の抽出に利用できるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.
  • LeveneTest[data,,"property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果のレポートに関連する特性
  • "DegreesOfFreedom"検定に使用する自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable" 値と検定統計のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • サイズ のサンプル1つが与えられた場合,LeveneTestFisherRatioTestに等しい.
  • {a1,,an}=Abs[data1-Mean[data1]]{b1,,bm}=Abs[data2-Mean[data2]]のとき,検定統計はで与えられる.ただし,a=Mean[{a1,}]b=Mean[{b1,}]c=Mean[{a1,,an,b1,,bm}]である.検定統計は の下でFRatioDistribution[n-1,m-1]に従うと仮定される.
  • 使用可能なオプション
  • AlternativeHypothesis"Unequal"対立仮説のための不等式
    SignificanceLevel0.05診断とレポートのための切捨て
    VerifyTestAssumptionsAutomaticどの診断検定を実行するのかを設定する
  • LeveneTestでは, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選ばれる.および特性に使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.値 は正規性と対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで に設定される.
  • LeveneTestにおけるVerifyTestAssumptionsの名前付き設定
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従うことを検証する

例題例題すべて開くすべて閉じる

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2つのデータ集合の分散を等価性について調べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

さらに特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作る:

In[3]:=
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Out[3]=

調べる特性:

In[4]:=
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Out[4]=

母分散を特定の値と比べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

対立仮説 に対して検定を行う:

In[4]:=
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Out[4]=
2010年に導入
(8.0)