LeveneTest

LeveneTest[data]
检验 data 的方差是否为1.

LeveneTest[{data1,data2}]
检验 的方差是否相等.

LeveneTest[dspec,]
检验一个离散量数与 的关系.

LeveneTest[dspec,,"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • LeveneTest 在数据上执行一个假设检验,其中零假设 为真实的总体方差 ,而备择假设 .
  • 给定 LeveneTest 检验 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的 data 必须是单变量 .
  • 变量 可以是任意正实数.
  • LeveneTest 假设数据服从正态分布,并且对于具有两个样本的情况,相比 FisherRatioTest,它对于该假设不灵敏得多.
  • LeveneTest[data,,"HypothesisTestData"] 可以用于直接给出 值.
  • LeveneTest[data,,"property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值组成的列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对组成的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 当给定样本数 时,LeveneTest 等价于 FisherRatioTest.
  • {a1,,an}=Abs[data1-Mean[data1]]{b1,,bm}=Abs[data2-Mean[data2]] 下,检验统计量由 给出,其中 a=Mean[{a1,}]b=Mean[{b1,}]c=Mean[{a1,,an,b1,,bm}]. 假设在 下,检验统计量服从FRatioDistribution[n-1,m-1].
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假定的不等性
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic设置要运行哪个诊断检验
  • 对于 LeveneTest,选择一个临界值 ,使得只有当 时,拒绝 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于包括正态性和对称性检验的假设的诊断检验中. 默认情况下, 设置为 .
  • LeveneTest 中,VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据都服从正态分布

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)基本范例  (2)

检验两个总体的方差的相等性:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用于进一步的属性提取:

In[3]:=
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Out[3]=

检验属性:

In[4]:=
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Out[4]=

比较一个总体的方差与一个特定值的关系:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

针对备择假设 进行检验:

In[4]:=
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Out[4]=
2010年引入
(8.0)