Likelihood

Likelihood[dist,{x1,x2,}]
分布 dist からの観察 , , の尤度関数を与える.

Likelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},}]
時点 における過程 proc からの観察 についての尤度関数を与える.

Likelihood[proc,{path1,path2,}]
過程 proc, , からの観察についての尤度関数を与える.

詳細詳細

  • 尤度関数Likelihood[dist,{x1,x2,}]で与えられる.ただし,における確率密度関数PDF[dist,xi]である.
  • スカラー値過程 proc については,尤度関数Likelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},}]は,Likelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,x2,}}]で与えられる.
  • ベクトル値過程 proc については,尤度関数Likelihood[proc,{{t1,{x1,,z1},{t2,{x2,,z2}},}]は,Likelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,,z1,x2,,z2,}}]で与えられる.
  • 経路集合についての尤度関数Likelihood[proc,{path1,path2,}]は,で与えられる.

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正規分布の尤度関数を得る:

In[1]:=
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Out[1]=

数値データの尤度を計算する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

尤度の等高線を の関数として対数尺度でプロットする:

In[3]:=
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Out[3]=

多変量データの尤度を計算する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

過程についての尤度を計算する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
2010年に導入
(8.0)
| 2014年に修正
(10.0)