Likelihood

Likelihood[dist,{x1,x2,}]
给出服从分布 dist 的观察值 的似然函数.

Likelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},}]
给出来自过程的时间 处的观测值 的似然函数.

Likelihood[proc,{path1,path2,}]
给出过程 proc 的来自 的观测值的似然函数.

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  • 似然函数 Likelihood[dist,{x1,x2,}] 给出,其中 是位于 的概率密度函数,PDF[dist,xi].
  • 对于标量值过程 proc 似然函数 Likelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},}]Likelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,x2,}}] 给出.
  • 对于向量值过程 proc 似然函数 Likelihood[proc,{{t1,{x1,,z1},{t2,{x2,,z2}},}]Likelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,,z1,x2,,z2,}}] 给出.
  • 路径集合的似然函数 Likelihood[proc,{path1,path2,}] 给出.

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获取正态分布的似然值:

In[1]:=
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Out[1]=

计算数值数据的似然值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

在对数刻度上,绘制 函数的似然等高线图:

In[3]:=
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Out[3]=

计算多变量数据的似然值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

计算过程的似然值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
2010年引入
(8.0)
| 2014年更新
(10.0)