LinearProgramming

LinearProgramming[c,m,b]
求向量 x,使 c.x 在约束条件 m.xbx0 下达到极小.

LinearProgramming[c,m,{{b1,s1},{b2,s2},}]
求向量 x,使 c.xx0 和由矩阵 m{bi,si} 确定的约束下达到最小. 对于 m 的每个行 mi,如果 si==1,则相应的约束是 mi.xbi,如果 si==0,则为 mi.x==bi,如果 si==-1,为 mi.xbi.

LinearProgramming[c,m,b,l]
在由 mbxl 确定的约束下最小化 c.x.

LinearProgramming[c,m,b,{l1,l2,}]
在由 mbxili 确定的约束下最小化 c.x.

LinearProgramming[c,m,b,{{l1,u1},{l2,u2},}]
在由 mblixiui 确定的约束下最小化 c.x.

LinearProgramming[c,m,b,lu,dom]
取在域 dom 内的 x 的元素,它是 RealsIntegers.

LinearProgramming[c,m,b,lu,{dom1,dom2,}]
xi 位于域 domi 内.

更多信息和选项更多信息和选项

1991年引入
(2.0)
| 2007年更新
(6.0)
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