LocationEquivalenceTest

LocationEquivalenceTest[{data1,data2,}]
检验 的均值或中位数是否相等.

LocationEquivalenceTest[{data1,},"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • LocationEquivalenceTest 上进行假设检验时,零假设 假定总体的真实位置参数相等,即 ,备择假设 认为至少有一个是不同的.
  • 缺省返回一个概率值或称 值.
  • 小的 值表明 不可能为真.
  • 必须为一元型 .
  • LocationEquivalenceTest[{data1,}] 将根据数据选择效能最强的检验方法.
  • LocationEquivalenceTest[{data1,},All] 将选择适用于数据的所用检验.
  • LocationEquivalenceTest[{data1,},"test"] 报告基于 值.
  • 基于均值的检验假定 服从正态分布. 基于中位数的 KruskalWallis 检验假定 关于一个公共中位数对称. 完整区组 和 Friedman 秩检验都假定数据位于随机的完整区组中. 两种检验类型都要求 有相等的方差.
  • 可以使用下列检验:
  • "CompleteBlockF"正态性,区组化完全区组设计的均值检验
    "FriedmanRank"区组化完全区组设计的中位数检验
    "KruskalWallis"对称性两个或者更多个样本的中位数检验
    "KSampleT"正态性两个或者更多个样本的均值检验
  • 完全区组 检验实际上对随机完全区组设计执行单向方差分析.
  • Friedman 秩检验在各行上对观测结果进行排序,并且对数据上各列的秩求和,以得到检验统计量. 在出现等值的情况下,对统计量进行校正.
  • KruskalWallis 检验对数据的秩执行单向方差分析.在出现等值的情况下,对统计量进行校正.
  • 样本 检验等价于数据的单向方差分析.
  • LocationEquivalenceTest[{data1,},"HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,该对象可以通过利用格式 htd["property"] 提取额外的检验结果和属性.
  • LocationEquivalenceTest[{data1,},"property"] 可用于直接给出 的值.
  • 与检验结果报告相关的性质包括:
  • "AllTests"所有适用检验的列表
    "AutomaticTest"使用 Automatic 时所选择的检验
    "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简单说明
    "TestConclusion"检验结论的说明
    "TestData"检验统计量与 值的数对列表
    "TestDataTable" 值与检验统计量的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量的格式化表格
  • 可以给出下列选项:
  • MethodAutomatic用于计算 值的方法
    SignificanceLevel0.05诊断与报告的截止值
    VerifyTestAssumptionsAutomatic应该验证的假定
  • 对于位置检验,所选择的截止值 使得 仅在 时被拒绝. 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 同时用于包括正态性、等方差与对称性检验在内的假定的诊断检验. 默认情况下, 设为 .
  • LocationEquivalenceTest 中,VerifyTestAssumptions 的命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据为正态分布
    "EqualVariance"验证 的方差相等
    "Symmetry"验证关于一个共同的中位数的对称性

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)基本范例  (3)

检验两个总体或更多总体的均值或中位数是否相等:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

对于重复提取的性质,创建一个 HypothesisTestData 对象:

In[3]:=
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Out[3]=
In[4]:=
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Out[4]=

完全区组 检验可用于检验完全区组设计的均值差:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

显著性水平下,均值之间有显著的差异:

In[3]:=
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Out[3]=

利用 Friedman 秩检验来检测完全区组设计下的中位数差:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

可以看出,至少有一个中位数与其它有显著的不同:

In[3]:=
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Out[3]=
2010年引入
(8.0)