LogLikelihood

LogLikelihood[dist,{x1,x2,}]
给出来自分布 dist 的观察值 x1x2 的对数似然值.

LogLikelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},]
给出来自过程 proc 的时间 ti 的观测值 xi 的对数似然函数.

LogLikelihood[proc,{path1,path2,}]
给出来自过程 procpath1path2 的观测值的对数似然函数.

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  • 对数似然值 LogLikelihood[dist,{x1,x2,}] 给出,其中 是位于 xi 的概率密度值,PDF[dist,xi].
  • 对于标量值过程 proc,对数似然值函数 LogLikelihood[proc,{{t1,x1},{t2,x2},}]LogLikelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,x2,}}] 给出.
  • 对于向量值过程 proc,对数似然值函数 LogLikelihood[proc,{{t1,{x1,,z1},{t2,{x2,,z2}},}]LogLikelihood[SliceDistribution[proc,{t1,t2,}],{{x1,,z1,x2,,z2,}}] 给出.
  • 路径集合的对数似然值 LogLikelihood[proc,{path1,path2,}]sum_iLogLikelihood[proc,pathi] 给出.

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获取正态分布的对数似然值:

In[2]:=
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Out[2]=

对数值数据,计算对数似然值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

绘制作为 函数的对数似然等高线:

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Out[3]=

计算多元数据的对数似然值:

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Out[2]=

计算过程的对数似然值:

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In[2]:=
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2010年引入
(8.0)
| 2014年更新
(10.0)