LogitModelFit

LogitModelFit[{y1,y2,},{f1,f2,},x]
构建一个二项式逻辑回归(logistic regression)模型(分类评定模型),形式为 ,对于连续的 x 值 1, 2, ,拟合 .

LogitModelFit[{{x11,x12,,y1},{x21,x22,,y2},},{f1,},{x1,x2,}]
构建一个二项式逻辑回归模型,形式为 ,其中 与变量 相关.

LogitModelFit[{m,v}]
从设计矩阵 m 和响应向量 v 构建一个二项式逻辑回归模型.

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基本范例  (1)基本范例  (1)

定义一个数据集:

In[1]:=
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拟合一个逻辑模型:

In[2]:=
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Out[2]=

查看模型的函数形式:

In[3]:=
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Out[3]=

计算在某个点的模型:

In[4]:=
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Out[4]=

绘制数据点和模型:

In[5]:=
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Out[5]=

计算模型的拟合值:

In[6]:=
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Out[6]=

可视化显示残差偏差:

In[7]:=
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Out[7]=
2008年引入
(7.0)