MorphologicalBinarize

MorphologicalBinarize[image,{t1,t2}]
image 中创建一个二值图像,把所有高于上限阈值 的值替换为 ,同时包括密度高于连接于前景的下限阈值 的像素.

MorphologicalBinarize[image,t]
使用 t 作为上限阈值,自动选择合适的下限阈值.

MorphologicalBinarize[image]
自动选择上限和下限阈值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • MorphologicalBinarize 有效地执行滞后阈值,通常作为边缘检测方法的一部分.
  • MorphologicalBinarize 作用于二维以及三位图像. 它把多通道和彩色图像转化为灰度级图像,那么产生每个像素值为 或者 的图像.
  • 对于第二个参数可以使用下列简短形式:
  • t{Automatic,t} 自动计算
    {t}{t,Automatic} 自动计算
    {func}{t1,t2} 其中 自动
    {t,func}{t,t2}
  • 可以给出下列选项:
  • CornerNeighborsTrue是否包含拐角邻点
    Method"Cluster"用于指定上阈值的方法
  • MorphologicalBinarize[image,{t},Method->method] 指定决定阈值的方法. 现有方法的完整文档,请参见 FindThreshold.
2010年引入
(8.0)
| 2012年更新
(9.0)