NArgMin

NArgMin[f,x]
给出一个坐标 ,使得 f 数值最小化.

NArgMin[f,{x,y,}]
给出一个坐标 ,使得 f 数值最小化.

NArgMin[{f,cons},{x,y,}]
给出一个坐标,使 f 在约束条件 cons 下数值最小化.

NArgMin[,xreg]
x 约束在区域 reg 内.

更多信息和选项更多信息和选项

  • NArgMin 返回形式为 的一个列表.
  • NArgMin[,{x,y,}] 有效等于 {x,y,}/.Last[NMinimize[,{x,y,},].
  • cons 可以包含方程、不等式或它们的逻辑组合.
  • 约束 cons 可以是下列的任意逻辑组合:
  • lhs==rhs方程
    或者 不等式
    {x,y,}reg区域指定
  • NArgMin[{f,cons},xreg] 实际上等价于 NArgMin[{f,consxreg},x].
  • 对于 ,不同的坐标可以使用 Indexed[x,i] 指代.
  • NArgMin 总是尽可能求出在给定约束条件下的 f 的全局最小值.
  • 在缺省情况下,所有变量假设为实数.
  • xIntegers 可以用来指定仅采用整数值的变量.
  • 如果 fcons 是线性的,在实数域和整数域上,NArgMin 可以求出一个全局最小值.
  • 否则,NArgMin 可能仅求出一个局部最小值.
  • 如果 NArgMin 确定约束条件没有被满足,它返回 {Indeterminate,}.
  • NArgMin 采用和 NMinimize 相同的选项.

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基本范例  (4)基本范例  (4)

对于一个一元函数,求出一个使之最小化的点:

In[1]:=
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Out[1]=

对于一个多元函数,求出一个使之最小化的点:

In[1]:=
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Out[1]=

求出约束条件下,一个函数的最小化的点:

In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=

查找几何区域上函数的最小点:

In[1]:=
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Out[1]=

绘制图线:

In[2]:=
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Out[2]=
2008年引入
(7.0)
| 2014年更新
(10.0)