NProbability

NProbability[pred,xdist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下に,述語 pred を満足する事象の確率を数値で返す.

NProbability[pred,{x1,x2,}dist]
{x1,x2,}が多変量分布 dist に従うという仮定の下で pred を満足する事象の確率を数値で与える.

NProbability[pred,{x1dist1,x2dist2,}]
x1, x2, が独立であり分布 dist1, dist2, に従うという仮定の下で pred を満足する事象の確率を数値で与える.

NProbability[pred1pred2,]
pred2を仮定して pred1の条件付き確率を数値で与える.

詳細とオプション詳細とオプション

  • xdistx EscdistEsc dist または x[Distributed]dist と入力できる.
  • pred1pred2pred1 EsccondEsc pred2または pred1[Conditioned]pred2 と入力できる.
  • NProbabilityは数値総和と数値積分のメソッドを使う点を除いてProbabilityと同じように働く.
  • 連続分布 dist では,pred の確率はBoole[pred]f[x]x で与えられる.ただしf[x]dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする.
  • 離散分布 dist では,pred の確率はBoole[pred]f[x]で与えられる.ただし,f[x]dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする.
  • NProbability[pred,{x1dist1,x2dist2}]NExpectation[NProbability[pred,x2dist2],x1dist1]に相当するので,最後の変数が最初に合計されたり積分されたりする.
  • N[Probability[]]は記号的には求まらない確率についてはNProbabilityを呼び出す.
  • 使用可能なオプション
  • AccuracyGoal目標とする絶対確度の桁数
    PrecisionGoalAutomatic目標とする精度の桁数
    WorkingPrecisionMachinePrecision内部計算で使用する精度
    MethodAutomatic使用するメソッド

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単純な事象の確率を計算する:

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不等式の非線形論理結合の確率を計算する:

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条件付き確率を計算する:

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2010年に導入
(8.0)