Probability

Probability[pred,xdist]
给出满足谓词 pred,且假设 x 服从概率分布 dist 的事件概率.

Probability[pred,xdata]
给出满足谓词 pred,且假设 x 服从由 data 给出的概率分布的事件概率.

Probability[pred,{x1,x2,}dist]
给出满足 pred,且假设 {x1,x2,} 服从多变量分布 dist 的事件概率.

Probability[pred,{x1dist1,x2dist2,}]
给出满足 pred,且假设 x1x2 是独立的并服从分布 dist1dist2 的事件的概率.

Probability[pred1pred2,]
给出满足 pred2pred1 的条件概率.

更多信息和选项更多信息和选项

  • xdist 可以用 x EscdistEsc distx[Distributed]dist 输入.
  • pred1pred2 可以用 pred1 EsccondEsc pred2pred1[Conditioned]pred2 输入.
  • 对于一个连续分布 distpred 的概率由 Boole[pred]f[x]x 给出,其中 f[x]dist 的概率密度函数,并且积分在 dist 的定义域上进行.
  • 对于一个离散分布 distpred 的概率由 Boole[pred]f[x] 给出,其中 f[x]dist 的概率密度函数,并且加和在 dist 的定义域上进行.
  • 对于数据集 datapred 的概率由 Sum[Boole[pred],{x,data}]/Length[data] 给出.
  • 一元数据以值 {v1,v2,} 的列表形式给出,多元数据以向量 {{v11,,v1m},{v21,,v2m},} 的列表形式给出.
  • Probability[pred,{x1dist1,x2dist2}] 对应于 Expectation[Probability[pred,x2dist2],x1dist1],因此最后一个变量首先进行加和或积分.
  • 如果无法得到符号式概率,N[Probability[]] 将调用 NProbability.
  • 可以给定下列选项:
  • Assumptions$Assumptions对参数所做的假设
    GenerateConditionsFalse是否生成关于参数的条件
    MethodAutomatic要使用何种方法

背景
背景

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)基本范例  (3)

计算一个简单事件的概率:

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计算非线性和不等式的逻辑组合的概率:

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计算条件概率:

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2010年引入
(8.0)
| 2016年更新
(10.4)