Resampling

Resampling
是用来指定用于重采样图像或者数组的方法的一个选项.

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  • 在所有插值中,对窗进行规范化处理,使其数值和等于1.
  • 设置 Resampling->Automatic 下,自动选择重采样方法.
  • Resampling 的特定设置通常用于对数据的预滤波、插值阶数和计算复杂度获取不同的折中点.
  • 最近邻重采样速度很好,除了 没有引入任何新数值:
  • "Nearest"最近邻,对相等数值使用平均值
    "NearestLeft"最近邻,对相等数值使用左值
    "NearestRight"最近邻,对相等数值使用右值
  • 样条插值相对较快,基于阶数为 连续导数为 的多项式插值:
  • "Constant"分支恒等插值
    "Linear"分支线性插值
    "Quadratic" 阶数2的样条插值
    "Cubic"阶数3的样条插值
    "Quartic"阶数4的样条插值
    "Quintic"阶数5的样条插值
    {"Spline",n}阶数 的样条插值
  • 实际上,高阶高斯和 B 样条是等方性重采样. 它们都是快速近似,而非使数据模糊的插值:
  • "Gaussian"使用 的高斯加权重采样
    {"Gaussian"r=4σ}使用特定半径 和 sigma 的高斯
    {"BSpline",n}阶数为 的 B 样条近似
  • 至多阶数为 的经典多项式插值:
  • "Dodgson"Dodgson 多项式插值
    {"Keys",a}Keys 多项式插值 (默认 )
    "CatmullRom"CatmullRom (Meijering) 立方多项式插值
    "German"German 多项式插值
    {"Hermite",n} 阶 Hermite 插值
    {"Schaum",n} 阶 Schaum (拉格朗日) 多项式插值
    {"Meijering",n}奇数 阶 Meijering 多项式插值
  • 最大阶数和最小支持 (o-MOMS) 的最优采样给出了给定阶数的最佳重采样,而且可能只给出连续或者非连续滤波器内核:
  • {"OMOMS",n}阶数为 的 o-MOMS
  • 窗口正弦插值给出按照形如 或者 的窗口规则化的理想重采样. 下列可能的窗规格可以按下面的指定给出:
  • {"Bartlett",r}Bartlett (默认 )
    {"Blackman",r}Blackman (默认 )
    {"Connes",r,α}Connes (默认 , )
    {"Cosine",r,α}cosine (默认 , )
    {"Hamming",r}Hamming (默认 )
    {"Hann",r,α}Hann (默认 , )
    {"Kaiser",r,α}Kaiser (默认 , )
    {"Lanczos",r}Lanczos (默认 )
    {"Parzen",r}Parzen (默认 )
    {"Welch",r,α}Welch (默认 , )

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基本范例  (2)基本范例  (2)

使用高斯插值下采样一个图像:

In[1]:=
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Out[1]=

使用高阶插值上采样一个图像:

In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
2010年引入
(8.0)
| 2014年更新
(10.0)