SignTest

SignTest[data]
检验 data 的中位数是否为0.

SignTest[{data1,data2}]
检验 的中位数是否为0.

SignTest[dspec,μ0]
检验一个位置量数.

SignTest[dspec,μ0,"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • SignTest 执行假设检验,其中零假设 data 的中位数为某值 ,而备择假设 .
  • 给定 SignTest 对两个数据集的每对数之间的差异执行检验.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 如果给定两个样本,则它们必须具有相同的长度.
  • 变量 可以是一个实数,或者长度等于数据维度的一个实向量.
  • SignTest[dspec,μ0,"HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • SignTest[dspec,μ0,"property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 对于单变量样本,SignTest 执行对成对样本的中位数的符号检验. 假设检验统计量服从BinomialDistribution[n,1/2],其中 ndspec 中不等于 的元素数目.
  • 对于多变量样本,SignTest 使用空间符号对成对样本执行一个仿射不变检验. 假设检验统计量服从一个 ChiSquareDistribution[dim],其中 dimdspec 的维度.
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    MaxIterationsAutomatic多变量中位数检验的最大迭代
    MethodAutomatic用于 -值的方法
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
  • 对于 SignTest,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (4)基本范例  (4)

检验一个总体的中位数是否为零:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

检验多变量总体的空间中位数是否是某个固定的值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

计算检验统计量:

In[3]:=
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Out[3]=

将成对数据的中位数差值与某个特定值比较:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

在一个表格中报告检验结果:

In[3]:=
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Out[3]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用以进行重复属性提取:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

可用属性列表:

In[3]:=
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Out[3]=

提取单个属性或者属性列表:

In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
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Out[5]=
2010年引入
(8.0)