SurvivalDistribution

SurvivalDistribution[{e1,e2,}]
事象回数 eiの生存分布を表す.

SurvivalDistribution[{cw1,cw2,}{e1,e2,}]
事象 eiが打切り重み wiで起る生存分布を表す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • SurvivalDistributionは生存分析,信頼性分析,持続時間解析に使われる.
  • SurvivalDistributionは打切られた寿命データのEmpiricalDistributionを表すDataDistributionオブジェクトを生成する.
  • eiについて次の各事象指定を使うことができる.
  • ti打切りなし,事象は ttiで起る
    {ti,}右打切り,事象は t で起る,ただし, tit
    {-,ti}左打切り,事象は t で起る,ただし,t<ti
    {ti,min,ti,max}区間打切り,事象は t で起る,ただし,ti,min<tti,max
  • cwiについて次の各検閲重み指定を使うことができる.
  • cieiにおける ci件の事象
    {ci,ri}eiにおける ci件の事象と ri件の右打切り事象
    {ci,ri,li}eiにおける ci件の事象,ri件の右打切り事象,li件の左打切り事象
  • SurvivalDistributionでは,事象時間と重みのリストは同じ長さでなければならない.
  • EventData[{t1,},{i1,}]を使って打切りベクトル{i1,}の事象時間{t1,}{{t1,min,t1,max},}の形式に変換することができる.
  • 使用可能なオプション
  • MethodAutomatic使用するメソッド
    WorkingPrecisionAutomatic内部計算の精度
  • SurvivalDistributionは自動的にデータに最適のメソッドを選ぶ.KaplanMeier推定は右打切りデータに使われる.他の打切りタイプでは,自己矛盾のない方法で推定が行われる.メソッドによっては特定タイプの打切りしかサポートしないものもある.
  • Methodの可能な設定値
  • Automatic最適メソッドを自動選択
    "Turnbull"区間打切りデータのTurnbullアルゴリズム
    "KaplanMeier"右打切りデータに積極限推定
    "NelsonAalen"NelsonAalen累積ハザード推定に基づく
    "Noncensored"打切りは無視され区間の中点が使われる
    "SelfConsistency"両側打切りデータのTurnbullアルゴリズム
  • SurvivalDistributionMeanCDFRandomVariate等の関数とともに使うことができる.

例題例題すべて開くすべて閉じる

  (1)  (1)

右打切り生存データから生存分布を構築する:

In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
In[3]:=
Click for copyable input

生存関数を可視化する:

In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=

モーメントと分位数を計算する:

In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
2010年に導入
(8.0)