VarianceTest

VarianceTest[data]
检验 data 的方差是否为1.

VarianceTest[{data1,data2}]
检验 的方差是否相等.

VarianceTest[dspec,σ02]
检验一个离散量数.

VarianceTest[dspec,σ02,"property"]
返回 的值.

更多信息和选项更多信息和选项

  • data 执行假设检验,其中零假设 为真正的总体离散参数为 ,而备择假设 .
  • 给定 VarianceTest 检验 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的 data 必须是单变量 .
  • 变量 可以是任意正实数.
  • VarianceTest[dspec,] 将选择适用于 dspec 的功效最佳的检验方法.
  • VarianceTest[dspec,,All] 将选择所有适用于 dspec 的检验方法..
  • VarianceTest[dspec,,"test"] 根据 报告 值.
  • 绝大多数检验要求数据服从正态分布. 如果一个检验对于正态性假设较不敏感,则称该检验方法是稳健的. 一些检验方法假定数据关于中位数对称.
  • 可以使用以下检验方法:
  • "BrownForsythe"稳健稳健 Levene 检验
    "Conover"对称性基于 data 的平方秩
    "FisherRatio"正态性基于
    "Levene"稳健对称性比较单个和群体方差
    "SiegelTukey"对称性基于合并 data 的秩
  • VarianceTest[data,,"HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
  • VarianceTest[data,,"property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "AllTests"所有可用检验的列表
    "AutomaticTest"如果使用 Automatic,选择的检验方法
    "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值的成对列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 可以给出如下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic需要验证的假设
  • 对于方差检验,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 的值 由选项 SignificanceLevel 控制. 该 值也用于假设诊断检验中,包括正态性检验和对称性检验. 默认情况下, 设为 .
  • VarianceTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据都服从正态分布
    "Symmetry"验证是否关于公共中位数对称

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)基本范例  (3)

检验两个总体方差的相等性:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用以进行进一步属性提取:

In[3]:=
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Out[3]=

完全检验表格:

In[4]:=
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Out[4]=

将一个总体的方差和一个特定值比较:

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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

检验两个总体方差的比率和一个特定值的关系:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

对备择假设 进行检验:

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Out[4]=
2010年引入
(8.0)