WatsonUSquareTest

WatsonUSquareTest[data]
Watsonの 検定を使い,data が正規分布に従っているかどうかを調べる.

WatsonUSquareTest[data,dist]
Watsonの 検定を使い,datadist に従った分布かどうかを調べる.

WatsonUSquareTest[data,dist,"property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • WatsonUSquareTestdata が分布 dist に従う母集団から引き出されたという帰無仮説 とそうではないという対立仮説 でWatsonの適合度検定を行う.
  • デフォルトで,確率値つまり 値が返される.
  • 小さい 値は datadist から来ている可能性が低いことを示す.
  • dist は,記号および数値の母数,またはデータ集合,を持つ任意の記号分布でよい.
  • data は一変量でも多変量でもよい.
  • Watsonの検定はデータが連続分布のものであると仮定する.
  • Watsonの 検定は,事実上 に基づく検定統計を使う.ただし,および で,data の経験的累積分布関数⶧dist の累積分布関数である.
  • 多変量検定では,一変量限界 値の総和が使われる.総和は のもとでUniformSumDistributionに従うものと想定される.
  • WatsonUSquareTest[data,dist,"HypothesisTestData"]HypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる.
  • WatsonUSquareTest[data,dist,"property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果のレポートに関連する特性
  • "PValue"
    "PValueTable"のフォーマットされたバージョン
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と
    "TestDataTable"のフォーマットされたバージョン
    "TestStatistic"検定統計
    "TestStatisticTable"のフォーマットされたバージョン
  • 次の特性はどの検定が行われているかに依存しない.
  • データ分布に関連する特性
  • "FittedDistribution"データのフィットした分布
    "FittedDistributionParameters"データの分布母数
  • 使用可能なオプション
  • MethodAutomatic 値を計算するメソッド
    SignificanceLevel0.05診断とレポートのための切捨て
  • 適合度検定では, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選択される.特性およびで使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.デフォルトで,に設定されている.
  • Method->"MonteCarlo"の設定では,入力 と同じ長さの 個のデータ集合がフィットされた分布を使って のもとで生成される.次に,WatsonUSquareTest[si,dist,"TestStatistic"]からのEmpiricalDistributionを使って 値が推定される.
2010年に導入
(8.0)