Fit

Fit[daten, funs, vars] bestimmt mit der Methode der kleinsten Quadrate für eine Datenliste eine Linearkombination der Funktionen funs der Variablen vars.

Die Daten können die Form , , ... , , , , ... , , ... haben, wobei die Anzahl der Koordinaten x, y, ... gleich der Anzahl der Variablen in der Liste vars ist.

Die Daten können auch von der Form , , ... sein mit einer einzigen Koordinate, die die Werte 1, 2, ... annimmt.

Das Argument funs kann eine beliebige Liste von Funktionen sein, die nur von den Objekten vars abhängen.

Fit[, , ... , 1, x, x^2, x] ergibt eine quadratische Anpassung für eine Folge von Werten . Das Ergebnis ist von der Form + x + x^2 mit reellen Zahlen . Es wird angenommen, daß aufeinanderfolgende Werte für x, die zur Berechnung der notwendig sind, 1, 2, ... sind.

Fit[, , , , ... , 1, x, x^2, x] führt eine quadratische Anpassung durch und nimmt als Folge von x-Werten an.

Fit[, , , ... , 1, x, y, x, y] bestimmt eine Anpassung der Form + x + y.

Fit ermittelt immer die Linearkombination der Funktionen in der Liste forms, die die Summe der quadratischen Abweichungen der Werte minimiert.

Exakte Zahlen als Eingabe für Fit werden in Gleitpunktzahlen mit Maschinengenauigkeit umgewandelt.

Siehe Das Mathematica Buch: 1.6.6 und 3.8.1.

Anmerkungen zur Implementierung: A.9.4.

Siehe auch: Interpolation, InterpolatingPolynomial, Solve, PseudoInverse, QRDecomposition, FindMinimum.

Verwandte Pakete: Statistics`NonlinearFit`, Statistics`LinearRegression`.

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