SingularValues
 Usage
• SingularValues[m] 给出数值矩阵 m 的奇异值分解. 其结果是一个列表  u, w, v , 其中 w 是奇异值列表, 并且 m 可被写成 Conjugate[Transpose[u]].DiagonalMatrix[w].v.
Notes
• SingularValues[m, Tolerance -> t] 指定比最大奇异值小 t 倍的奇异值应被删除. • 缺省设置 Tolerance -> Automatic 通常取 t 为  ,其中  为输入的数值精确度. • 在 Tolerance->0 时,确实等于0的奇异值可以被返回. • u 和 v 是可被看作正交向量列表的行正交矩阵. • 最大奇异值和最小奇异值的比值为 m的  条件数.
 Further Examples
This is the singular value decomposition of a non-singular  x  inexact matrix.
In[1]:=
|
Out[1]=
|
This checks the result.
In[2]:=
|
Out[2]//MatrixForm=
|
This is the singular value decomposition of a singular matrix. Only one singular value is given.
In[3]:=
|
Out[3]=
|
|
