第3版的新特点

Mathematica 第3版于1996年末发行，它是几年中Mathematica的第一个新版本，它充分加强了Mathematica的核心计算能力，引如了一些革命性的新特征。本书中，在第 3 版中的新内容用 +? 指明；有变化的内容用 +? 指明。除过第A.13.1章提到的外，第 3 版与所有早期版本完全兼容。

数值计算

• 适应的精度控制生成保证精度的结果。
• 定向列表、程序和函数数值运算的高性能编辑。
• 一维和高维插值的优化了的算法。
• 微分方程求解的优化了的算法。
• 边界值微分方程和初值微分方程的求解。
• 高维数值积分。
• 优化了的最优化算法。
• 矩阵的LU 和Jordan 分解。
• 数值微分。
• 精确数值量的自动比较和处理。
•? 对精确隐含定义的代数数的支持。
• 对区间算法的支持。
• 完全可调整的全局数值精度控制模型。
• 提取精确和不精确数中部分数位的新能力。
• 在不损失精度下的数的输入和输出的与机器无关的机制。

代数计算

• 增强和优化了的代数表达式的化简。
• 涉及特殊函数的表达式的化简。
• 对三角表达式进行变换内嵌函数。
• 大大加强的符号不定积分和定积分。
• 对积分中参数假定和主值的支持。
• 大大加强的符号求和与求积。
• 大大加强的常微分方程和偏微分方程的符号求解。
• 优化了的符号线性代数。
• 加强的精确数值量处理。
• 代数数的生成和系统级支持。
• 高度优化的Gröbner 基约简。

数学函数

• 许多特殊函数更快的计算。
• Fresnel和双曲正弦和双曲余弦积分。
• 逆误差函数，伽玛函数和贝塔函数。
• 乘积对数函数。
• 广义超几何函数和Meijer G 函数。
• 附加Weierstrass, 椭圆和相关函数。
• Mathieu 函数。
• Stieltjes 常数。
• 内嵌 Fibonacci 数和多项式。

图形

• 图形中标签和文本的完全排版能力。
• 自动转换到 EPS, TIFF, GIF 和其他格式。
• 笔记本中动画的内核控制。
• 图形原型中的绝对偏移指定。
• 最终图形大小，分辨率等的直接控制。
•各种格式图形中文本串的生成。

编程和核心系统

• 典型内核运算的更快的执行速度和更低的内存占用。
• 优化装载的函数定义的卸除。
• 新的强大的一般符号编程函数，包括 ReplaceList和 Split。
• 以模式为基础的带有Throw 和 Catch的非局部控制流。
• 逐字和句柄模式的分离支持。
• 基本估值的增强控制。
• 串处理的新函数和能力加强。
• 非ASCII 字符的处理的扩展支持。

输入和输出

•对WYSIWYG完全可编辑的两维排版输入输出的支持。
•结合特殊字符和两维记号的扩展 Mathematica 语言。
• 700多个关于数学和其他记号的特殊字符。
• 对传统数学教科书中关于输出和启发式输入记号的支持。
• T带有先进的可调节的版面设计规则的高质量排版。
•用于指定的两维排版结构完全符号语言。
•两维输入、阵列和矩阵的处理。
• 对国际字符集和统一编码标准的完全支持。
• 带有行断开信息的TeX 转换。
• 经优化的排版结构的文本导入和导出。

笔记本界面

• 建立在符号表示法上的可编程文件。
• 对指定用户界面操作的符号语言。
• 能执行内核与前端操作的可定制面板。
• 笔记本中的一体化的活动元素和超链。
• 关于屏幕和打印的可分离的风格环境。
•各种文档类型的新风格页。
• 以语言基础的文本、图形、单元和笔记本的所有特征的控制。
• 在线排版和嵌入在文本中的图形。
• 增强的文本格式化能力，包括全文本调整。
• 集成的可定制的具有超链和本书完整内容的以笔记本为基础的在线帮助。
• 完全平台独立的笔记本文件格式。
• 笔记本格式转换到TeX, HTML 和其他外部格式。
• 对所有笔记本和前端性质的交互控制的选项指示器。
• 对编辑和笔记本导航；拖和放的键盘命令。

系统界面

• 附加的内核目录和文件处理功能。
• 对多平台外部程序簇的支持。
• 优化了的 MathLink 外部程序界面。
• 对在外部程序中存储表达式的Loopback 链接
• 对外部程序阵列的直接支持。
• 对MathLink 的共享库。
• 贯穿所有平台的系统文件的一致版面设计。
• 内核与前端以及附加包文档的自动初始化。
• 对多语言版本和所有标准键盘字符编码的支持。
• 直接的 CD-ROM 可执行性。
•传输控制协议（TCP）为基础的工作许可服务器。
• 微软视窗下OLE 支持。

标准附加包

• 处理和求代数不等式。
• 对称多项式。
•处理四元数和Galois 域的元素
•完全积分和非线性PDEs微分不变量。
• 任意代数延拓的原根。
• 数值留数和级数计算。
• 数据磨光和过滤。
• 古典和鲁棒的多变量描述统计学。
• 与诊断学有关的线性和非线性衰减。
•没有复杂数字的简化算术和代数。
• 所有程序包的完全在线文档。