Fit

Fit[data, funs, vars]は，変数 varsの関数 funsの線形な組合せで，与えられたデータの最小2乗法 フィッティングを行う．

このデータには，x，y，... 座標の数は，リスト vars内の変数の数に等しい場合に，, , ... , , , , ... , , ... の形式を使用することができる．

また，このデータには , , ... の形式も使用することができる．ただし，単一の座標は，値1，2，... を前提とする．

この引数 funsには，オブジェクト varsだけに依存する関数の任意のリストを使用することができる．

Fit[, , ... , 1, x, x^2, x]は，値 の取る列に対する2次曲線によるフィットを行う．この結果は， + x + x^2の形式を取り，このは，実数である．値 xの一連の値がを得るのに必要であり，これらは1，2，... と仮定される．

Fit[, , , , ... , 1, x, x^2, x]は，xの列の値がであることを前提として2次曲線によるフィットを実行する．

Fit[, , , ... , 1, x, y, x, y]は， + x + yの形式の適合を見出す．

Fitは，常にこのリストfunsの関数の線形な組合せで，点 からの分散値の2乗の和が最小になるようにする．

Fitに入力として与えられた厳密な数は機械精度の近似数に変換される．

参照セクション：1.6.6 ， 3.8.2.

実装に関するノート：A.9.4.

次も参照：FindFit，Interpolation，InterpolatingPolynomial，Solve，PseudoInverse，QRDecomposition，FindMinimum．

関連パッケージ：Statistics`LinearRegression`．

バージョン1の新関数

他の例