Mathematica 組込みシンボル

FindFit

FindFit[data, expr, pars, vars]
変数vars の関数expr がdata に最もフィットするようなパラメータpars の数値を求める．データは{{x₁, y₁, ..., f₁}, {x₂, y₂, ..., f₂}, ...}の形式が取れる．ここで，座標x, y, ...の数はリストvars 中の変数の数に等しい．データは{f₁, f₂, ...}の形でもよい．この場合，座標は1つで1, 2, ...の値を取ると仮定される．

FindFit[data, {expr, cons}, pars, vars]
パラメータの制約条件cons のもとで最高のフィットを求める．

詳細

FindFitはpar₁, par₂, ... に代入するもののリストを返す．

式expr はpars とvars がすべて数値であるときは数値を返さなければならない．

式expr は線形的にあるいは非線形的にpar_i に依存することができる．

線形的な場合，FindFitは大域的な最適フィットを求める．

非線形的な場合，FindFitは通常局所的な最適フィットしか求めない．

FindFit[data, expr, {{par₁, p₁}, {par₂, p₂}, ...}, vars]は{par₁->p₁, par₂->p₂, ...}でフィットの探索を始める．

FindFitはデフォルトで最小2乗フィットを求める．

オプションNormFunction->f はノルムf[residual]が最小になるように指定する．

制約条件cons は，方程式，不等式，およびにこれらの論理結合を含むことができる．

可能なオプション：

AccuracyGoal	Automatic	目標となる確度
EvaluationMonitor	None	expr が評価されたときに常に評価される式
MaxIterations	Automatic	使用する最大反復回数
Method	Automatic	使用されるアルゴリズム
NormFunction	Norm	最小化のノルム
PrecisionGoal	Automatic	目標となる精度
StepMonitor	None	段階を取るたびに常に評価される式
WorkingPrecision	Automatic	内部計算で使用する精度