FindMaximum

• FindMaximumは{f_max, {x->x_max}}の形式のリストを返す．ここで，f_max はf の見出された極大値で，x_max はそのときのx の値である．

• 変数の初期値がリストで与えられている場合，変数の値はこれと同じ次元のリストであると解釈される．

• 制約条件cons は，方程式，不等式，あるいはこれらの論理結合を含むことができる．

• FindMaximumは，まずすべての変数の値を局所化し，次に記号的となった変数でf を評価し，繰り返して結果を数値的に評価する．

• FindMaximumは属性HoldAllを持ち．Blockを用いて実質的に変数を局所化する．

• FindMaximum[f, {x, x₀, x₁}]は，x₀ とx₁ をx の最初の2つの値としてとして用い，導関数を使用せずにf の極大値を求める．

• FindMaximum[f, {x, x₀, x_min, x_max}]は極大値を求める．x がx_min からx_max までの区間からはみ出したところで探索を中止する．

• fとcons が両方とも線形である場合を除き，FindMaximumによって求まった結果は，極大値のみに対応して最大値には対応しないことがある．

• デフォルトで，変数はすべて実数であると仮定される．

• 線形のf とconsについては，xIntegersを使って変数が整数値のみを取るように指定することができる．

• 次のオプションを使うことができる．

• AccuracyGoalとPrecisionGoalのデフォルト値はWorkingPrecision/2である．

• AccuracyGoalとPrecisionGoalの設定値で，極大値の位置の値と極大値に達したときの関数の値の両方で目標とする有効桁精度を指定する．

• FindMaximumは，AccuracyGoalまたはPrecisionGoalで指定された精度（または確度）に達するまで計算を続ける．

• Methodが取り得る設定には，"ConjugateGradient"，"Gradient"，"LevenbergMarquardt"，"Newton"，"QuasiNewton"等がある．デフォルト値はAutomaticである．