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Mathematica
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最適化
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Mathematica
組込みシンボル
不等式
最小化と最大化
制約条件付き最適化
チュートリアル »
|
Minimize
NMaximize
FindMaximum
Max
D
LinearProgramming
関連項目 »
|
微積分
最適化
多項式系
バージョン6.0の新機能:数学とアルゴリズム
その他 »
Maximize
Maximize
[
f
, {
x
,
y
,
...
}]
x
,
y
, ... について
f
を最大にする.
Maximize
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
}]
制約条件
cons
下で
f
を最大にする.
Maximize
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
},
dom
]
領域
dom
上で変数を最大にする.
dom
は一般に
Reals
か
Integers
.
詳細
Maximize
は
{
f
max
, {
x
->
x
max
,
y
->
y
max
,
...
}}
の形式のリストを返す.
cons
は等式,不等式,あるいはこれらの論理結合を含むことができる.
f
および
cons
が線形あるいは多項式の場合,
Maximize
は常に大域的な最大値を求める.
厳密な入力を与えると,
Maximize
は厳密な結果を返す.
近似値を含む式に
Maximize
が使われると,
NMaximize
が自動的に呼び出される.
最大値が制約条件で定義した領域のごくわずか外側でのみ,あるいは漸近的に達せられた場合,
Maximize
は上限と最も近くの指定可能な点を返す.
領域が指定されていない場合,すべての変数は実数であると仮定される.
x
Integers
は特定の変数が整数値のみを取るように指定するのに使うことができる.
制約条件が満足できなければ,
Maximize
は
{-
Infinity
, {
x
->
Indeterminate
,
...
}}
を返す.
例題
すべて閉じる
例
(4)
1変数関数を最大化する:
In[1]:=
Out[1]=
多変数関数を最大化する:
In[1]:=
Out[1]=
制約条件に従って関数を最大化する:
In[1]:=
Out[1]=
パラメータを含む最大化問題:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(15)
オプション
(1)
アプリケーション
(3)
特性と関係
(3)
考えられる問題
(1)
関連項目
Minimize
NMaximize
FindMaximum
Max
D
LinearProgramming
チュートリアル
不等式
最小化と最大化
制約条件付き最適化
関連リンク
実装に関するノート: 代数と解析
その他
微積分
最適化
多項式系
バージョン6.0の新機能:数学とアルゴリズム
バージョン 5 の新機能 | バージョン 6 での修正機能
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