基本統計

n 個の要素x_i を持つリストの平均Mean[list]は と定義される．

分散Variance[list]は，実数データに関してはvar (x)=² (x)= (x_i- (x))²/ (n-1)と定義される．（複素数のデータに関してはと定義される．）

標準偏差StandardDeviation[list]は，と定義される．

list 中の要素が何らかの確率分布に従ってランダムに選ばれたと考えられるなら，「平均」は分布の中央がどこにあるかを推定し，標準偏差は分布におけるばらつきの度合いを推定する．

メジアンMedian[list]は，事実上，順序付けられたリストlist の中央の値を与える．これは値の広がりに依存する度合いが低いので，分布の中央を知るための平均よりも強力な尺度であると考えられることが多い．

q に当たる分位数Quantile[list, q]は，事実上順序付けしたリストlist のq に当たる値を与える．

長さn のリストについて，Mathematica はQuantile[list, q]がs[[Ceiling[n q]]]であると定義する．ここで，s はSort[list, Less]である．

しかし，分位数の定義で使われているものはこの他にも10種類程ある．そのすべてが多少異なった結果を与える．Mathematica はQuantile[list, q, {{a, b}, {c, d}}]の形式で4つの「分位数のパラメータ」を導入して一般的な事例をカバーする．パラメータa とb は実際にリストのどの部分がq の位置であるかを定義する．これが整数の位置に当たるときにはその位置にある要素がq に当たる分位数とみなされる．これが整数の位置にないときには，c とd で定義されているようにどちらかの側の要素の線形結合が使われる．

順序付けしたリストs 中のq に当たる分位数の位置はk=a+ (n+b) q であると考えられる．k が整数の場合，分位数はs_k である．その他の場合はs_k+ (s_k-s_k) (c+d (k-k))である．指標が領域外にあるときは係数を1あるいはn と考える．

d=0のときは，q に当たる分位数の値はlist 中の何らかの実在の要素に等しいので，q が変化するに連れて結果も非連続的に変化する．d=1ならq に当たる分位数はlist の連続する要素間を線形に補間する．Medianはこのような補間を使用するように定義されている．

Quantile[list, q]はq=m/4のときは四分位数を，q=m/100ときは百分位数を返す．

データ中の各項目が値のリストを含む場合がある．Mathematica の基本的な統計関数はそのようなリスト中の対応するすべての要素に自動的に適用される．

list[[All, i]]を使って多次元リストからi 番目の「列」中の要素を抽出することができる．