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Mathematica > 数学和算法 >
优化
Mathematica 中集成了大量的艺术级的局部和全局性优化技术,无论应用于数值还是符号,包括约束的非线性优化,内点法和整数规划 — 以及原始的符号方法。Mathematica 的符号体系结构与工业强度系统和模型优化无缝连接在一起,有效的处理大量的线性规划问题和变量的非线性问题。
数字优化
NMinimize, NMaximize 全局的约束非线性优化
FindMinimum, FindMaximum 局部无约束或约束的优化
FindFit 最优化的无约束、约束的非线性数据拟合
    
符号优化
Minimize, Maximize 符号的全局优化
极限值和位置
MinValue, MaxValue 最小、最大数值
ArgMin, ArgMax 最小值、最大值的位置
NArgMin  ▪ NArgMax  ▪ FindArgMin  ▪ FindArgMax
矩阵形式
LinearProgramming 矩阵形式的实数和整数线性规划
LeastSquares 矩阵形式的最小二乘问题
    
FindShortestTour 求解一个旅行商问题
Minimize, FindMinimum 求解整数规划问题
ArgMin, MinValue, ... — 最小值的位置和数值
    
不等式可视化
RegionPlot, RegionPlot3D 绘制满足不等式的区域
教程
更多关于
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