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数学和算法
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优化
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Mathematica
内置符号
Inequalities
Minimization and Maximization
Constrained Optimization
Unconstrained Optimization
教程 »
|
MinValue
Minimize
ArgMax
NArgMin
FindArgMin
LinearProgramming
参见 »
|
优化
7.0版本的新功能概要
7.0 的新功能:字母顺序清单
7.0 的新功能: 数学和算法
更多关于 »
ArgMin
ArgMin
[
f
,
x
]
给出
f
最小化的坐标
x
min
。
ArgMin
[
f
, {
x
,
y
,
...
}]
给出
f
最小化的坐标
{
x
min
,
y
min
,
...
}
。
ArgMin
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
}]
给出约束条件
cons
下
f
最小化的坐标。
ArgMin
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
},
dom
]
给出域
dom
上
f
最小化的坐标,通常
Reals
或
Integers
。
更多信息
ArgMin
返回形式
{
x
min
,
y
min
,
...
}
的列表。
ArgMin
[
...
, {
x
,
y
,
...
},
...
]
实际上等价于
{
x
,
y
,
...
}/.
Last
[
Minimize
[
...
, {
x
,
y
,
...
},
...
]
。
cons
可以包含方程、不等式或这些的逻辑组合。
如果
f
和
cons
是线形的或多项式,
ArgMin
将总是求出一个全局最小值。
如果给出精确确的输入,
ArgMin
将返回精确的结果。
如果
ArgMin
是包含近似数的一个表达式,它自动调用
NArgMin
。
如果仅在约束条件定义的区域外或渐近线上达到最小值,
ArgMin
将返回最接近的指定点。
如果没有指定域,所有变量假设是实数。
x
Integers
说明特定变量仅采用整数值。
如果约束条件不满足,
ArgMin
返回
{
Indeterminate
,
Indeterminate
,
...
}
。
范例
关闭所有单元
例
(4)
求出使一元函数达到最小值的点:
In[1]:=
Out[1]=
求出使多元函数达到最小值的点:
In[1]:=
Out[1]=
求出约束条件下使一个函数达到最小值的点:
In[1]:=
Out[1]=
求出使参数函数达到最小值的点:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(15)
选项
(1)
应用
(3)
属性和关系
(5)
可能存在的问题
(2)
参见
MinValue
Minimize
ArgMax
NArgMin
FindArgMin
LinearProgramming
教程
Inequalities
Minimization and Maximization
Constrained Optimization
Unconstrained Optimization
相关链接
Implementation notes: Algebra and Calculus
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