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内置符号
Rearranging Nested Lists
Combining Lists
Structural Operations
Vectors and Matrices
Tensors
教程 »
|
Flatten
Join
Band
ArrayQ
ArrayDepth
ArrayPad
ImageApply
参见 »
|
基本的图像处理
计算系统
构造矩阵
大型数组的处理
图像过滤和相邻处理
重排列与重构列表
结构矩阵和卷积核心程序
更多关于 »
ArrayFlatten
ArrayFlatten
[{{
m
11
,
m
12
,
...
}, {
m
21
,
m
22
,
...
},
...
}]
根据矩阵组
的一个矩阵,创建一个单一的展平矩阵。
ArrayFlatten
[
a
,
r
]
在数组
中,展平
对层次。
更多信息
ArrayFlatten
要求它展平的块具有相适应的维数。
ArrayFlatten
可用于由数组块形成块矩阵。
针对矩阵组的一个矩阵而言,
ArrayFlatten
[
a
]
生成一个矩阵,其元素的阶和
MatrixForm
[
a
]
相同。
ArrayFlatten
[
a
]
通常等价于
Flatten
[
a
, {{1, 3}, {2, 4}}]
。
»
ArrayFlatten
[
a
,
r
]
通常等价于
Flatten
[
a
, {{1,
r
+1}, {2,
r
+2},
...
, {
r
, 2
r
}}]
。
对于一个
阶的张量而言,
ArrayFlatten
[
a
,
r
]
给出一个
阶的张量。
在
ArrayFlatten
[{{
m
11
,
m
12
,
...
}, {
m
21
,
m
22
,
...
},
...
}]
中同一行的所有矩阵
必须具有相同的第一维,同一列中的矩阵
必须具有相同的第二维。
通常在
ArrayFlatten
[
a
,
r
]
中,所有
的第
维数必须等于
的每一可能值。
数组深度小于
的第
层次元素的作为标量处理,并且被复制用于填入一个相应维数的
阶数组。
ArrayFlatten
对
SparseArray
对象起作用。
»
范例
关闭所有单元
例
(2)
通过展平矩阵组的矩阵,生成的块矩阵。
In[1]:=
In[2]:=
Out[2]=
利用 0 表示零矩阵组:
In[1]:=
In[2]:=
Out[2]=
范围
(4)
应用
(4)
属性和关系
(3)
参见
Flatten
Join
Band
ArrayQ
ArrayDepth
ArrayPad
ImageApply
教程
Rearranging Nested Lists
Combining Lists
Structural Operations
Vectors and Matrices
Tensors
更多关于
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计算系统
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大型数组的处理
图像过滤和相邻处理
重排列与重构列表
结构矩阵和卷积核心程序
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ArrayFlatten 关连演示
(
Wolfram Demonstrations Project
)
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