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ImageAdjust
ColorConvert
ColorQuantize
BinaryImageQ
参见 »
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颜色处理
图像表示
数学形态
7.0 的新功能:字母顺序清单
更多关于 »
Binarize
Binarize
[
image
]
从
image
创建一个二进制图像,用
1
替换所有全局性阈值,其它用
0
替换。
Binarize
[
image
,
t
]
创建一个二进制图像,大于
t
的所有值用
1
替换,其它用
0
替换。
Binarize
[
image
, {
t
1
,
t
2
}]
创建一个二进制图像,
t
1
到
t
2
范围的值用
1
替换,其它用
0
替换。
Binarize
[
image
,
f
]
创建一个二进制图像,其中
f
[
v
]
为
True
的值 用
1
替换,其它用
0
替换。
更多信息
Binarize
对任何图像起作用。将多通道的彩色图像转换为灰度图像,然后产生每个像素有
0
或
1
值的图像。
Binarize
[
image
, {
t
,
t
}]
实际上将
t
值的像素设置为
1
,所有其它的像素设置为
0
。
Binarize
[
image
, 0]
设置所有非零值为
1
。
在
Binarize
[
image
,
f
]
中,函数
f
应用到每个像素的通道值列表中。
Binarize
[
image
,
Method
->
method
]
指定确定阈值的方法。
缺省设置是
Method
->"Cluster"
, 对应群内方差的最大化。
Method
选项的可能设置包括:
{"BlackFraction",
b
}
所有像素的
b
分式,且黑色显示
"Cluster"
集群方差的最大化 (Otsu 算法)
"Entropy"
柱状图的熵最小化 (Kapur 方法)
"Mean"
用平均高度作为临界值
"Median"
用中间像素作为临界值
"MinimumError"
Kittler-Illingworth 最小误差的临界值方法
范例
关闭所有单元
例
(3)
将彩色图像转换为二进制图像:
In[1]:=
Out[1]=
指定一个明确的全局阈值:
In[1]:=
Out[1]=
在第三颜色通道用一个阈值:
In[1]:=
Out[1]=
应用
(1)
互动范例
(1)
巧妙范例
(1)
参见
Round
ImageAdjust
ColorConvert
ColorQuantize
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(
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)
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