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組込みシンボル
Covariance
Variance
CentralMoment
ExpectedValue
関連項目 »
|
記述統計学
バージョン6.0の新機能:統計
その他 »
Correlation
Correlation
[
v
1
,
v
2
]
ベクトル
v
1
とベクトル
v
2
の間の相関を返す.
Correlation
[
m
]
行列
m
の相関行列を返す.
Correlation
[
m
1
,
m
2
]
行列
m
1
と
m
2
の相関行列を返す.
詳細
Correlation
[
v
1
,
v
2
]
は,
v
1
と
v
2
の間のピアソン(Pearson)相関係数を返す.
リスト
v
1
と
v
2
は同じ長さでなければならない.
Correlation
[
v
1
,
v
2
]
は
Covariance
[
v
1
,
v
2
]/(
StandardDeviation
[
v
1
]
StandardDeviation
[
v
2
])
に等しい.
p
列の行列
m
について,
Correlation
[
m
]
は
m
の列間の共分散の
p
×
p
行列である.
n
×
p
行列
m
1
と
n
×
q
行列
m
2
について,
Correlation
[
m
1
,
m
2
]
は
m
1
と
m
2
の列間の相関の
p
×
q
行列である.
Correlation
は
SparseArray
オブジェクトに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(3)
2つのベクトル間の相関:
In[1]:=
Out[1]=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
行列の相関行列:
In[1]:=
Out[1]=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
2つの行列の相関行列:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(4)
アプリケーション
(1)
特性と関係
(2)
関連項目
Covariance
Variance
CentralMoment
ExpectedValue
その他
記述統計学
バージョン6.0の新機能:統計
関連リンク
Correlation 関連デモ
(
Wolfram デモンストレーションプロジェクト
)
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