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Mathematica 内置符号

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Correlation

Correlation[v₁, v₂]
给出向量 v₁ 和 v₂ 之间的相关性。

Correlation[m]
给出矩阵 m 的相关矩阵。

Correlation[m₁, m₂]
给出矩阵 m₁ 和 m₂ 的相关矩阵。

Correlation[v₁, v₂] 给出 v₁ 和 v₂ 之间的泊松相关系数。

v₁ 和 v₂ 的列表必须是同样的长度。

Correlation[v₁, v₂]等同于Covariance[v₁, v₂]/(StandardDeviation[v₁]StandardDeviation[v₂])。

对于具有 p 列的矩阵 m ， Correlation[m] 是一个 m 列之间的 p×p 协方差矩阵。

对于一个 n×p 矩阵 m₁ 和一个 n×q 矩阵 m₂ ，Correlation[m₁, m₂]是一个 m₁ 的列和 m₂ 的列之间的 p×q 相关矩阵。

Correlation 对 SparseArray 对象起作用。

关闭所有单元

两个向量之间的相关性：

实数值：

对于一个矩阵的相关矩阵：

实数值：

对于两个矩阵的相关矩阵：

Out[1]//MatrixForm=

实数值：

属性和关系 (2)

Covariance Variance CentralMoment ExpectedValue

描述性统计分析

6.0 的新功能: 统计

Correlation 关连演示 (Wolfram Demonstrations Project)

6 的新功能

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