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組込みシンボル
LinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
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LeastSquares
関連項目 »
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統計モデル分析
7.0の新機能のまとめ
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:データ操作
その他 »
DesignMatrix
線形モデル
0
+
1
f
1
+
2
f
2
+
...
の計画行列を構築する.
詳細
DesignMatrix
[{
y
1
,
y
2
,
...
}, {
f
1
,
f
2
,
...
},
x
]
は
{{1,
y
1
}, {2,
y
2
},
...
}
の形式のデータを想定している.
»
の形のデータのとき,座標
x
i
1
,
x
i
2
,
...
の数は変数
x
i
の数に等しくなければならない.
計画行列
m
は
という形のデータ点における基底関数
f
i
の値から形成される.
DesignMatrix
で使用可能なオプション:
IncludeConstantBasis
True
定数基底関数を含むかどうか
NominalVariables
None
名義的あるいはカテゴリ的とみなされる変数
WorkingPrecision
Automatic
内部計算で使う精度
IncludeConstantBasis
->
False
と設定すると,
1
f
1
+
2
f
2
+
の形式のモデルに対する計画行列が構築される.
»
例題
すべて閉じる
例
(3)
線形モデルの計画行列:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]//MatrixForm=
二次項を加える:
In[3]:=
Out[3]//MatrixForm=
係数項を除外する:
In[4]:=
Out[4]//MatrixForm=
2つの予測変数を持つ計画行列:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]//MatrixForm=
積の項を含む:
In[3]:=
Out[3]//MatrixForm=
予測変数
1
,
2
,
...
を推定する:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
スコープ
(2)
オプション
(3)
特性と関係
(1)
関連項目
LinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
LogitModelFit
ProbitModelFit
LeastSquares
その他
統計モデル分析
7.0の新機能のまとめ
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:データ操作
バージョン 7 の新機能