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DispersionEstimatorFunction

DispersionEstimatorFunction
广义线形模型拟合函数的选项,指定离差参数的估计量。
  • DispersionEstimatorFunction->"PearsonChiSquare" 下,估计量是 , 其中 n 是数据点的数量,p 是参数的数量, v 是分布的变量函数。
"Binomial"1
"Gamma"
"Gaussian"
"InverseGaussian"
"Poisson"1
"QuasiLikelihood"
  • "Binomial""Poisson" 模型中,非缺省值用于模拟过度离差问题。
  • 设置 DispersionEstimatorFunction->f,普通的离差由 估计,其中 y={y1, y2, ...} 是观察值列表, 是预期值列表,w={w1, w2, ...} 是测量值 yi 的高度列表。
拟合一个 Poisson 模型:
In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
用缺省的离差估计计算协方差矩阵:
In[3]:=
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Out[3]=
通过 Pearson Chi2 估计离差:
In[4]:=
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Out[4]=
通过均方误差估计离差得到:
In[5]:=
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Out[5]=
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