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DispersionEstimatorFunction

DispersionEstimatorFunction
一般化された線形モデルフィット関数のオプションで，分散パラメータの推定法を指定する．
  • DispersionEstimatorFunction->"PearsonChiSquare"とすると，推定法は となる．ただし，n はデータ点の数，p はパラメータの数，v は分布の分散関数である．
"Binomial"1
"Gamma"
"Gaussian"
"InverseGaussian"
"Poisson"1
"QuasiLikelihood"
  • デフォルトではない値を使って"Binomial"および"Poisson"モデルにおける過分散のモデル化を行うことができる．
  • DispersionEstimatorFunction->f と設定すると，一般的な分散は で推定される．ただし，y={y1, y2, ...}は観察リスト，は予測値のリスト，w={w1, w2, ...}は測度 yi の重みのリストである．
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例   (1)
ポアソン(Poisson)モデルをフィットする：
In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
デフォルトの分散推定を使って共分散行列を構築する：
In[3]:=
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Out[3]=
ピアソン(Pearson)の x2で分散を推定する：
In[4]:=
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Out[4]=
平均平方誤差で分散を推定する：
In[5]:=
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Out[5]=
バージョン 7 の新機能
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