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内置符号
Partitioning Data into Clusters
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|
DamerauLevenshteinDistance
HammingDistance
SmithWatermanSimilarity
StringCount
JaccardDissimilarity
参见 »
|
开发数据分析
离散和整数数据
测量距离和差异
文本数据处理
序列调整和比较
字符串操作
6.0 新功能: 核心语言
6.0 的新功能: 统计
更多关于 »
EditDistance
EditDistance
[
u
,
v
]
给出字符串或向量
u
和
v
之间的编辑距离或莱文斯坦距离。
更多信息
EditDistance
[
u
,
v
]
给出从
u
到
v
变换所需的单一元素删除、插入和置换的数值。
对字符串而言,设置选项
IgnoreCase
->
True
使
EditDistance
忽略大小写。
范例
关闭所有单元
例
(2)
两个字符串之间的编辑距离:
In[1]:=
Out[1]=
两个向量之间的编辑距离:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(2)
选项
(1)
应用
(2)
属性和关系
(2)
参见
DamerauLevenshteinDistance
HammingDistance
SmithWatermanSimilarity
StringCount
JaccardDissimilarity
教程
Partitioning Data into Clusters
更多关于
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6.0 的新功能: 统计
相关链接
EditDistance 关连演示
(
Wolfram Demonstrations Project
)
6 的新功能