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Eigenvectors
Eigensystem
SingularValueList
CharacteristicPolynomial
Det
Tr
PositiveDefiniteMatrixQ
関連項目 »
|
行列と線形代数
行列の操作
その他 »
Eigenvalues
Eigenvalues
[
m
]
正方行列
の固有値のリストを与える.
Eigenvalues
[{
m
,
a
}]
について
の一般化された固有値を与える.
Eigenvalues
[
m
,
k
]
の最初の
個の固有値を与える.
Eigenvalues
[{
m
,
a
},
k
]
最初の
個の一般化された固有値を与える.
詳細
行列
が近似実数または近似複素数を含むとき,
Eigenvalues
は固有値を計算する.
同じ固有値が適切な重根に対して繰り返される.
×
行列は,厳密に
個の固有値のリストを返すが,それらが異なっているとは限らない.
固有値は数値的な場合は,絶対値が大きなものから小さなものへの順に並べられる.
行列
の固有値は
の固有値である.ただし,
はゼロではない固有値
である.
についての一般化された
の固有値は
の固有値である.ただし
である.
行列
と
が次元
の共通のヌル空間を持っているとき,これらの一般化された固有値
は
Indeterminate
になる.
通常固有値は常に有限であるが,一般化された固有値は無限となり得る.
数値的な固有値の場合,
Eigenvalues
[
m
,
k
]
は絶対値で最大となる
を与える.
Eigenvalues
[
m
, -
k
]
は絶対値で最小となる
を与える.
Eigenvalues
[
m
,
spec
]
は常に
Take
[Eigenvalues[
m
],
spec
]
と等価である.
オプション設定
Cubics
->
True
と
Quartics
->
True
は,3次方程式と4次方程式について明示的な根基を生成するように指定する.
SparseArray
オブジェクトを
Eigenvalues
で使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(6)
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
厳密な固有値:
In[1]:=
Out[1]=
固有値の数値近似を求める:
In[1]:=
Out[1]=
20桁精度から始めて固有値を求める:
In[1]:=
Out[1]=
大きい方から5つ目までの固有値:
In[1]:=
Out[1]=
複数の固有値は複数回リストされる:
In[1]:=
Out[1]=
一般化と拡張
(1)
オプション
(1)
アプリケーション
(2)
特性と関係
(1)
考えられる問題
(2)
おもしろい例題
(1)
関連項目
Eigenvectors
Eigensystem
SingularValueList
CharacteristicPolynomial
Det
Tr
PositiveDefiniteMatrixQ
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関連リンク
Eigenvalues 関連デモ
(
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)
NKS|Online
(
A New Kind of Science
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